能源化工产业高级化与经济增长——兼论能源化工产业最优匹配

详细信息    查看全文 | 推荐本文 |

英文篇名：Energy and Chemical Industry Upgrading and Economic Growth——A Reconsideration of the Optimal Matching of Energy and Chemical Industry 作者：张文彬 ; 胡健 ; 马艺鸣 英文作者：Zhang Wenbin;Hu Jian;Ma Yiming; 关键词：能源化工产业 ; 高级化 ; 经济增长 ; 最优匹配 英文关键词：Energy and Chemical Industry;;Upgrading;;Economic Growth;;Optimal Matching 中文刊名：TJYJ 英文刊名：Statistical Research 机构：西安财经大学西部能源经济与区域发展协同创新研究中心;西北大学经济与管理学院;西安财经大学; 出版日期：2019-04-25 出版单位：统计研究 年：2019 期：v.36;No.331 基金：国家社会科学基金重点项目“基于创新驱动和环境约束的中国西部能源产业升级研究”(17AJY009);; 陕西省教育厅哲学社会科学重点研究基地项目“资源富集区资源开发对居民福利的影响研究”(17JZ037);; 西安财经大学研究生创新基金重点项目“资源禀赋与非生产性公共品供给——对“资源诅咒”命题的再检验”(18XCYCZ03)的资助 语种：中文; 页：TJYJ201904002 页数：12 CN：04 ISSN：11-1302/C 分类号：19-30

摘要

能源化工产业是重要的基础性产业,现阶段对能源化工产业高级化及其对经济增长影响的研究还较少。本文首先将能源化工产业分为能源开采业、能源加工业和化工产业三大产业,测算能源化工产业高级化水平,结果表明能源资源禀赋导致了能源化工高级化水平的"低端锁定",能源富集区能源产业高级化水平远远低于非能源富集省份,能源化工产业空间错配现象突出。其次,实证检验能源化工产业高级化对经济增长的影响,结果表明提高能源化工高级化水平能够显著促进经济增长,且不同产业规模的能源化工产业高级化对经济增长的影响存在差异性。再次,采用滚动回归方法检验随着能源化工产业高级化水平和产业结构变动,能源化工产业高级化水平对经济增长影响的变动状况,探讨能源化工产业内部最优匹配问题,结果表明能源化工产业高级化水平在1.05～1.15之间、能源开采业占能源化工产业比重在0.20～0.40之间,能源化工产业高级化对经济增长的促进效应最大。最后提出优化能源富集区能源化工产业匹配度、促进化工产业富集区新产品和新技术研发以及缓解能源化工产业空间错配等方面的政策建议。
        Energy and chemical industry is an important basic industry, but there are few achievements on the research of energy and chemical industry upgrading and its impact on economic growth. Firstly, this paper divides the industry into three major industries: energy exploitation, energy processing and chemical industry, and estimates its advanced level. The results show that the energy resources endowment leads to the "low-end lock-in" of the advanced level of energy and chemical industry, which in energy-rich regions is far lower than that of non-energy-rich provinces, and the spatial mismatch of energy and chemical industry is prominent. Secondly, the paper empirically examines the impact of energy and chemical industry upgrading on economic growth. The results show that the level of energy and chemical industry upgrading can significantly promote economic growth, while the impact on economic growth of different industrial scales is different. Thirdly, the paper tests the change of influence with the level of energy and chemical industry upgrading and the industrial structure change using the rolling regression method, and discusses the internal optimal matching problem of energy and chemical industry. The results show that the effect of energy and chemical industry upgrading on economic growth will be greatest when the level of energy and chemical industry upgrading is between 1.05 and 1.15, and the proportion of energy exploitation industry to energy and chemical industry is between 0.20 and 0.40. Finally, some policy suggestions are put forward to optimize the matching degree, promote the R&D of new products and technologies in chemical industry in energy-rich areas, and alleviate the spatial mismatch of energy and chemical industry.

引文

[1]李国平,杨洋.西安能源化工产业聚集区发展构想:区位选择和产业链定位[J].中国科技论坛,2008(8):58-62.
    [2]闫亚恒.基于钻石模型的陕北能源化工产业集群发展研究[J].中国集体经济,2011(9):51-52.
    [3]杨嵘,米娅.能源化工产业集聚水平实证研究——基于E-G指数的视角[J].财经论丛(浙江财经大学学报),2016(2):18-23.
    [4]杨嵘,郭欣欣.基于利益相关者视角的陕北能源化工产业集群评价研究[J].西安石油大学学报(社会科学版),2017,26(3):1-6.
    [5]郭磊,蔡虹.地方产业技术创新的政策网络治理研究——基于陕西能源化工产业的案例[J].科学学与科学技术管理,2011,32(10):98-103.
    [6]周喜君,郭丕斌.煤炭资源就地转化与“资源诅咒”的规避——以中国中西部8个典型省区为例[J].资源科学,2015,37(2):318-324.
    [7]刘伟,张立元.资源配置、产业结构与全要素生产率:基于真实经济周期模型的分析[J].经济理论与经济管理,2018(9):5-22.
    [8]付凌晖.我国产业结构高级化与经济增长关系的实证研究[J].统计研究,2010,27(8):79-81.
    [9]周明磊,任荣明.产业结构高级化与能源制约[J].中国科技论坛,2011(2):105-111.
    [10]Neffke F,Hartog M,Boschma R,et al.Agents of Structural Change:The Role of Firms and Entrepreneurs in Regional Diversification[J].Papers in Evolutionary Economic Geography,2014,94(5):23-48.
    [11]Barro R,Sala-I-Martin X.Economic Growth[M].New York:McGraw Hill,Inc.1995.
    [12]Young A.Gold Into Base Metals:Productivity Growth in the People's Republic of China During the Reform Period[R].Nber Working Papers,2000,111(6):1220-1261.
    [13]张军,吴桂英,张吉鹏.中国省际物质资本存量估算:1952-2000[J].经济研究,2004(10):35-44.
    [14]Barro R J,Lee J W.Sources of Economic Growth [C].Carnegie-Rochester Conference Series on Public Policy,1994:1-46.
    [15]Bond S R,Hoeffler A,Temple J R W.GMM Estimation of Empirical Growth Models[J].Cepr Discussion Papers,2001,159(1):99-115.
    [16]刘生龙,王亚华,胡鞍钢.西部大开发成效与中国区域经济收敛[J].经济研究,2009(9):94-105.
    [17]潘文卿,李子奈,刘强.中国产业间的技术溢出效应:基于35个工业部门的经验研究[J].经济研究,2011(7):18-29.
    [18]杨龙志,刘观兵.流通产业与国民经济是否存在最优匹配效应——兼对我国流通领域“产能过剩”抑或“产能不足”的考察[J].财贸经济,2016,37(9):97-111.
    [19]王珍珍.基于共生度模型的长江经济带制造业与物流业协同发展研究[J].管理学刊,2017(05):38-50.
    (1)由于数据所限,本文研究范围不包括西藏。
    (2)能化业指能源加工业与化工业(化学原料及化学制品制造业和化学纤维制造业)的简称。
    (3)因部分能源化工产业高级化水平和技术水平数据小于或者等于1,在对其取对数的时候采用ln(1+Estruc)和ln(1+Tech)表示,以保证自然对数值全部大于0。