用户名: 密码: 验证码:
基于大数据的证券分析师评级乐观性修正研究
详细信息    查看全文 | 推荐本文 |
  • 作者:姚汝璋
  • 关键词:股票评级 ; 乐观倾向 ; 大数据
  • 中文刊名:CYCX
  • 英文刊名:Industrial Innovation
  • 机构:合肥工业大学经济学院;
  • 出版日期:2019-05-20
  • 出版单位:产业创新研究
  • 年:2019
  • 期:No.19
  • 语种:中文;
  • 页:CYCX201905022
  • 页数:2
  • CN:05
  • ISSN:12-1459/F
  • 分类号:60-61
摘要
证券分析师的分析报告是向投资者进行信息传递和提供服务的主要途径,对于资本配置效率的提高也有着重要作用。而分析师在预测中会高估目标公司盈利并给出较高评级的行为,即"乐观倾向",给证券市场造成严重影响。本文在分析师荐股评级行为上对"乐观"程度重新定义,并基于大数据的分析方法修正"乐观倾向",使评级结果更为有效。
        
引文
[1]廖明情,邓路,宋顺林.证券分析师角色:平抑情绪还是随波逐流?[J].系统工程理论与实践,2016,36(06):1399-1414.
    [2]佟锦霞.机构投资者、声誉机制与证券分析师乐观性[J].财会月刊,2017(21):20-26.
    [3]吴军,杨戈,赵倩琳.证券研究报告对券商自营业务业绩的影响研究——基于A股上市券商的经验证据[J].云南财经大学学报,2018,34(08):65-74.
    [4]伊志宏,申丹琳,江轩宇.分析师乐观偏差对企业创新的影响研究[J].管理学报,2018,15(03):382-391.
    [5]李晓玲,户方舟.股票回购、信息透明度与分析师预测研究[J].金融发展研究,2018(01):61-66.

© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号

地址:北京市海淀区学院路29号 邮编:100083

电话:办公室:(+86 10)66554848;文献借阅、咨询服务、科技查新:66554700