基于MATLAB的车牌定位识别方法

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英文篇名：License Plate Location and Recognition Method Based on MATLAB 作者：要秀宏 英文作者：Yao Xiuhong;School of Computer Science and Technology,Kashgar University; 关键词：彩色车辆图像 ; 彩色像素点统计法 ; 高斯滤波 ; 车牌定位识别 英文关键词：color vehicle image;;color pixel statistics;;Gauss filtering;;location and identification of license plates 中文刊名：XXDL 英文刊名：China Computer & Communication 机构：喀什大学计算机科学与技术学院; 出版日期：2019-01-15 出版单位：信息与电脑(理论版) 年：2019 期：No.419 基金：喀什大学校内科研课题资助项目(项目编号:(16)2601) 语种：中文; 页：XXDL201901041 页数：3 CN：01 ISSN：11-2697/TP 分类号：93-94+97

摘要

车辆车牌的准确定位识别在交通安全管理方面具有重要的作用。笔者首先对原始彩色车辆图像进行增强处理,然后采用彩色像素点统计法来获取车牌图像,进而采用高斯滤波来强化车牌关键特征,采用二值化处理有效突出目标轮廓,最终采用分割和模板匹配完成车牌的定位识别。实验表明,该方法能够在复杂的环境下实现车辆车牌的有效识别。
        Accurate location and identification of license plates play an important role in traffic safety management. The license plate location and recognition method is proposed in this paper. Firstly, the color vehicle image is enhanced. Secondly, the license plate image is acquired by the method of color pixel statistics. Then, the key features of the license plate are strengthened by Gauss filtering, and the target contour is effectively highlighted by binary processing. Finally, the license plate location and recognition are completed by segmentation and template matching. Experiments show that the method can effectively locate and identify license plates in complex environment.

引文

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