基于风险监测大数据的生产型企业信用监管机制研究

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英文篇名：Research on Credit Supervision Mechanism of Production Enterprises Based on Risk Monitoring Big Data 作者：高晶 ; 吴雨洲 ; 邢静 英文作者：GAO Jing;WU Yu-zhou;XING Jing;Guangzhou Institute of Standardization;Guangdong DXX Credit Management Co.,Ltd.;Guangzhou Standardization Promotion Society; 关键词：信用监管 ; 风险监测 ; 大数据 英文关键词：credit supervision;;risk monitoring;;big data 中文刊名：SJBZ 英文刊名：Standard Science 机构：广州市标准化研究院;广东德信行信用管理有限公司;广州市标准化促进会; 出版日期：2019-02-16 出版单位：标准科学 年：2019 期：No.537 语种：中文; 页：SJBZ201902016 页数：5 CN：02 ISSN：11-5811/T 分类号：84-88

摘要

本文立足于我国信用监管的新形势新要求,聚焦生产型企业监管存在的难点和不足,探索信用管理理论和风险管理理论的融合,运用风险监测评估技术,构建以预防为主,以风险管理为核心的生产型企业信用监管机制模型,在大数据背景下为政府部门及相关方监管工作提出措施建议。
        Based on the new situation and new requirements of credit supervision in China, this paper focuses on the difficulties and shortcomings in the supervision of production-oriented enterprises, explores the integration of credit management theory and risk management theory, and uses risk monitoring and evaluation technology to construct a credit supervision mechanism model for production-oriented enterprises with prevention as the main factor and risk management as the core, puts forward measures and suggestions for government departments and related parties’ supervision work under the background of big data.

引文

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