摘要
文章重点研究区域水灾演变特征、探究大尺度环流因子与水灾间的响应关系。结果表明:陕西省水灾于1980、1996年发生变异; 1972—1980年区域水灾为轻度灾害,1981—1996年中灾与特大灾发生频率与程度明显升高,1997—2013年相对降低;诊断出1980年后水灾程度与频率异常增加受PDO、SOI与Nino3. 4影响较大。
引文
[1]刘玉,潘瑜春,高秉博,等.中国农作物成灾面积的演化趋势及波动特征研究[J].自然灾害学报,2015,24(04):15-23.
[2]刘亚彬,刘黎明,许迪,等.基于信息扩散理论的中国粮食主产区水旱灾害风险评估[J].农业工程学报,2010,26(08):1-7.
[3]Zhang,Qiang,Gu,Xihui,Singh,Vijay P.,et al.Flood-induced agricultural loss across China and impacts from climate indices[J].Global and Planetary Change,2015,doi:10.1016/j.gloplacha.2015.10.006.
[4]Rsnen,T.A.,Kummu,M.Spatiotemporal influences of ENSOon precipitation and flood pulse in the Mekong River Basin[J].Journal of Hydrology,2013,476,154-168.
[5]Zaroug,M.A.H.,Eltahir,E.A.B.,Giorgi,F.,2014.Droughts and floods over the upper catchment of the Blue Nile and their connections to the timing of El Ni1o and La Ni1a events[J].Hydrology and Earth System Sciences,18,1239-1249.
[6]刘会平,梁红梅,倪研贤,等.广东农业水灾的年际分布规律及重灾年份预测[J].热带地理,2007,27(03):203-212.
[7]龚日朝,刘礼仁,张钰玲,等.湖南洪涝灾害波动特征及趋势预测研究[J].热带地理,2010,30(03):284-288.
[8]张竟竟.河南省农业水旱灾害风险评估与时空分布特征[J].农业工程学报,2012,28(18):98-106.
[9]李景保,胡巍,尹辉,等.1950-2009年洞庭湖流域农业水灾演变特征及分异规律[J].自然资源学报,2011,26(09):1496-1505.
[10]桑京京,查小春.近60年陕西省洪涝灾害对经济社会发展影响研究[J].干旱区资源与环境,2011,25(07):140-145.
[11]丁晶,王文圣,赵永龙.以互信息为基础的广义相关系数[J].四川大学学报(工程科学版),2002,34(03):1-5.
[12]龚伟,杨大文.水文变量高维非线性相关分析与水文模型结构不确定性评估[J].水力发电学报,2013,32(05):13-20.
[13]姚晓阳,孙晓蕾,吴登生,等.基于互信息熵的国家风险相关性研究[J].系统工程理论与实践,2015,35(07):1657-1665.
[14]Torrence C,Compo GP.A practical guide to wavelet analysis.BAm Meteorol Soc,1998,79:61-78.
[15]Pettitt A N.A non-parametric approach to the change-point problem[J].Applied Statistics,1979,28(02):126-135.