隐马尔可夫模型实现复杂数据挖掘

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• 作者：石志国薛为民王志良
• 会议时间：2002-11-01
• 关键词：HMM ; 复杂数据挖掘 ; 视频检测 ; 多媒体数据仓库
• 作者单位：北京科技大学
• 母体文献：第三届北京冶金年会论文集
• 会议名称：第三届北京冶金年会
• 会议地点：北京
• 主办单位：中国金属学会
• 语种：chi

摘要

利用隐马尔可夫模型(HMM)对多媒体数据仓库进行复杂数据挖掘,复杂数据挖掘解决的难题就是音频和视频识别.建立音频和视频识别模型及其相关的算法,在视频识别算法上,构造出符合HMM的识别方法.根据模型建立系统,实验证明声音的识别率最高达到96.6﹪,视频中特征值的检测率可以达到87.81﹪.研究结果可以应用在多媒体的识别和数据挖掘领域,提供一个比较完整的数据挖掘的模型和算法.