基于遗传算法的常Q模型近似方法
- 作者：陈朔魏建新狄帮让谢剑勇
- 会议时间：2014-10-19
- 关键词：地球物理勘探 ; 常Q模型 ; 近似方法 ; 遗传算法
- 作者单位：中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室 北京 102249
- 母体文献：2014年中国地球科学联合学术年会论文集
- 会议名称：2014年中国地球科学联合学术年会
- 会议地点：北京
- 主办单位：中国地球物理学会
- 语种：chi
- 分类号：TS1
摘要
引言在地球物理正演所关心的频域内地下岩石的品质因子Q近似于常数,但当前常用的常Q模型近似方法存在不足.本文通过遗传算法得到了GSLS模型的最佳松弛时间,有效地近似了常Q模型。结果表明:(1)遗传算法对初始参数的要求较低,可在全局范围内寻找最优参数从而得到精确的结果;(2)取L=4时即可令GSLS良好的匹配于常Q模型。综上,由遗传算法对GSLS模型参数进行优化可以很好地提高GSLS模型的精度,值得推广以及应用。