基于蒙特卡罗的SIFT模型不确定性评价方法

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• 作者：卞玉霞刘学军胡加佩付路瑶王美珍
• 会议时间：2014-10-11
• 关键词：图像处理 ; 特征匹配 ; 尺度不变特征变换模型 ; 不确定性评价
• 作者单位：南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室 南京 210023
• 母体文献：中国地理信息科学2014学术年会论文集
• 会议名称：中国地理信息科学2014学术年会
• 会议地点：徐州
• 主办单位：中国地理信息产业协会理论与方法工作委员会
• 语种：chi
• 分类号：TP3;TG7

摘要

尺度不变特征变换(SIFT)是目前较流行、较普遍使用的特征匹配技术,其不确定性直接影响基础矩阵估计、摄像机标定、三维点云恢复等序列图像三维建模各个环节的精度.本文在研究SIFT特征匹配模型的基础上,采用蒙特卡罗方法评估SIFT模型的不确定性,并通过统计方法验证蒙特卡罗评估SIFT模型不确定性方法的正确性.