基于粗糙集的形态学边缘检测

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• 作者：巫军王黎明刘宾
• 会议时间：2009-08-05
• 关键词：边缘检测 ; 粗糙集理论 ; 数学形态学 ; 结构算子 ; 图像边缘定位
• 作者单位：巫军,王黎明(中北大学 电子测试技术国家重点实验室,山西 太原 030051)刘宾(中北大学 电子测试技术国家重点实验室,山西 太原 030051)
• 母体文献：第三届无损检测高等教育发展论坛暨电磁涡流无损检测技术交流会论文集
• 会议名称：第三届无损检测高等教育发展论坛暨电磁涡流无损检测技术交流会
• 会议地点：太原
• 主办单位：中国机械工程学会
• 语种：chi

摘要

提出了一种基于粗糙集的形态学边缘检测算法.该算法在传统形态学边缘检测的基础上,构造了多结构算子,利用RS近似相似度来判断像素所属的结构元素,选择最佳的结构算子,对图像进行腐蚀和膨胀运算,最后利用形态学梯度获得图像边缘.实验表明:用该方法获得的图像边缘定位准确,轮廓更加清晰,细节更加丰富,并且具有更强的抗噪能力.