基于改进粒子群算法的土地利用布局智能规划模型

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• 作者：彭金金
• 会议时间：2014-11-21
• 关键词：土地利用 ; 布局规划 ; 智能模型 ; 粒子群算法
• 作者单位：武汉大学资源与环境科学学院
• 母体文献：第六届全国地理信息科学博士生学术论坛论文集
• 会议名称：第六届全国地理信息科学博士生学术论坛
• 会议地点：南京
• 主办单位：中国地理学会地图学与地理信息系统专业委员会
• 语种：chi
• 分类号：TP3;TP2

摘要

土地利用布局优化即根据土地的属性和区位条件,安排合理的土地利用类型,做到因地制宜、集约节约利用土地,以达到综合效用最大化的过程.许多学者采用了一些传统的数学方法进行土地利用布局优化,如线性规划方法.然而土地利用布局优化问题往往是非线性的,并且涉及到大量的空间操作,使得传统数学方法求解效率低下.近年来,许多研究将智能算法引入到地理计算中以解决空间优化这类复杂的地理问题中,均取得了不错的效果. Aerts使用模拟退火算法(SA)解决土地利用布局中的多目标选址问题,Cao,K.和M.Batty使用遗传算法(GA)用于城市土地利用布局多方案的生成,Liu,X.P使用蚁群算法(ACO)进行生态保护区布局优化.这些智能算法相比于传统数学方法,在解决非线性和多目标取舍的优化布局问题时,能够在可接受的时间内产生令人满意的方案.本研究针对传统数学方法在解决土地利用布局优化中的不足,采用启发式的粒子群优化算法进行土地利用布局优化。实验结果显示,模型所产生的布局方案在整体上得到了优化的同时,也保证了局部地区土地利用布局的合理,同时模型也提高了求解的效率。