宿迁空气特征污染物主成分识别
- 作者：孟繁丽孙丹司饶迪许纯领何连生
- 会议时间：2014-08-01
- 关键词：空气污染物 ; 主成分识别 ; 数据分析 ; 环境质量
- 作者单位：孟繁丽(宿迁市环境监测中心站,江苏 223600;中国环境科学研究院,北京 100012)孙丹,司饶迪,许纯领(宿迁市环境监测中心站,江苏 223600)何连生(中国环境科学研究院,北京 100012)
- 母体文献：2014中国环境科学学会学术年会论文集
- 会议名称：2014中国环境科学学会学术年会
- 会议地点：成都
- 主办单位：中国环境科学学会
- 语种：chi
- 分类号：X43;X59
摘要
文章应用主成分分析法对宿迁市空气污染物进行分析,识别出主要特征污染物,并计算其特征值,判别全年的变化趋势,并对宿迁市空气现状进行评价.经分析得出:主要特征污染物分为两类主成分,第主成分为颗粒物及酸性物质特征,其特征值分别为3.585;第二主成分与O3相关,其特征值为1.043.第一主成分密切相关的指标为PM2.5、PM10、氮氧化物及SO2,与PM2.5的相关系数为0.958,与PM10的相关系数为0.958,与氮氧化物的相关系数为0.937,与SO2相关系数为0.932;第二主成分密切相关的仅为O3,相关系数为0.997.SO2、NO2、O3、PM2.5及PM10的全年变化趋势相似,基本为上半年逐渐下降,下半年逐渐上升.本文进一步分析讨论了各主成分的内涵,为空气污染的科学治理提供依据.