基于GIS组件与ANN耦合技术的矿井构造复杂程度评价
- 作者：刘德民张品刚李小明洪益清阎海珠
- 会议时间：2008-10-01
- 关键词：矿井构造 ; 地质构造 ; 矿井突水 ; 人工神经网络
- 母体文献：中国地质学会第四届全国构造会议论文集
- 会议名称：中国地质学会第四届全国构造会议
- 会议地点：北京
- 主办单位：中国地质学会
- 语种：chi
摘要
地质构造是影响矿井建设和生产的最重要的地质因素之一,对煤厚变化、项板稳定、岩浆侵入、岩溶陷落、地温地压、矿震岩爆、瓦斯突出、矿井突水等多种开采条件都起着明显的控制作用.因此,分析矿井地质构造,对其复杂程度做出准确评价是建立矿井地质保障系统的重要的任务.在矿井构造复杂程度评价中,最为重要的工作就是评价指标信息的搜集、提取以及建立多指标评价模型,具有空间性、非线性特征,且非常繁琐,已成为制约矿井构造定量评价预测的瓶颈.利用 GIS 组件 MapObjects强大的空间分析功能与人工神经网络(ANN)高度的非线性特性的耦合,解决此问题.本文对MapObjects与ANN技术特点、评价指标选取及MapObjects与ANN合技术进行了研究.