弯扭条件下缺口参数对圆轴疲劳寿命的影响

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• 作者：段红燕芮执元李有堂何贵平宋鸣
• 会议时间：2012-09-13
• 关键词：缺口轴 ; 疲劳寿命 ; 预测模型 ; BP人工神经网络 ; 弯扭条件
• 作者单位：兰州理工大学数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室,甘肃兰州730050
• 母体文献：第四届高能束加工技术国际学术会议论文集
• 会议名称：第四届高能束加工技术国际学术会议
• 会议地点：青岛
• 主办单位：中国机械工程学会
• 语种：chi

摘要

提出一种基于Matlab的BP人工神经网络的多因素疲劳寿命预测方法,建立了缺口轴(缺口半径、缺口张开角和缺口深度)的神经网络疲劳寿命估算模型,模型的预测结果与试验结果吻合较好,表明:这种预测方法具有较高的精度、良好的自适应和自学习的智能化特征等优点,克服了传统计算方法计算量大,要依赖于数学模型的缺点.