PCA-SIFT的工件图像识别算法

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• 作者：符宇任获荣
• 会议时间：2014-03-01
• 关键词：工件识别系统 ; 特征提取算法 ; 机器视觉 ; 图像匹配
• 作者单位：西安电子科技大学机电工程学院
• 母体文献：第五届数控机床与自动化技术专家论坛论文集
• 会议名称：第五届数控机床与自动化技术专家论坛
• 会议地点：西安
• 主办单位：中国机械工程学会
• 语种：chi
• 分类号：TP1;TH1

摘要

根据所获取的图像信息实时地提取工件的特征参数,并对其定位是机器视觉应用于工业领域的关键技术之一.本文针对SIFT算法在匹配时特征向量过多,实时性不高的问题,利用SIFT算法提取出图像中稳定的特征点以及特征向量,利用PCA算法对SIFT特征向量进行维数约减.实验证明该算法在保持了SIFT算法稳定性的同时,有效地提高了匹配速度.