基于FISS成像光谱系统的牛奶品种识别研究
- 作者：黄长平张立福张晓红郑兰芬童庆禧
- 会议时间：2010-05-01
- 关键词：地面成像光谱辐射测量系统 ; 牛奶品种识别 ; 随机噪声 ; 基线偏移
- 作者单位：黄长平(中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京 100101 中国科学院研究生院,北京 100039)张立福,张晓红,郑兰芬,童庆禧(中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京 100101)
- 母体文献：第八届成像光谱技术与应用研讨会暨交叉学科论坛论文集
- 会议名称：第八届成像光谱技术与应用研讨会暨交叉学科论坛
- 会议地点：上海
- 主办单位：中国空间科学学会
- 语种：chi
摘要
介绍了自主研制的地面成像光谱辐射测量系统(Field ImagingSpectrometer System,FISS),并利用FISS对14种典型牛奶样品扫描成像,获得牛奶高光谱图像“立方体”。首先剔除2个异常样品,对剩余12种牛奶样品基于图像“立方体”随机取样,每种牛奶各取100个,共1200个像元样本;为消除高频随机噪声和基线偏移,改善多重共线性,对所有样本做移动平均平滑和一阶微分预处理,再运用Wilks’1ambda逐步法选择的特征波长点建立牛奶多类判别分析模型。结果表明,对12种牛奶样本混合识别,其特征波长点有42个,逐一回代重判别总体精度高达95.5%,其中蒙牛、伊利和光明三种原味酸奶的总体正确识别率为88.3%;对这三种原味酸奶构成的样本子集单独识别,基于入选的14个特征波长点建模,其总体正确识别率为88.7%。这说明FISS能够用于牛奶品种识别研究,还发现为实现有针对性的牛奶品种鉴别,同类型不同厂家生产的牛奶最好单独识别,这不仅能减少模型变量,提高模型运算效率和稳定性,也能提高判别的总体精度。