基于灰度共生矩阵和模糊神经网络的SAR图像分割

详细信息    查看全文 | 下载全文 | 推荐本文 |

• 作者：薛笑荣曾琪明张艳宁赵荣椿
• 会议时间：2007-09-08
• 关键词：SAR图像 ; 小波滤波 ; 模糊神经网络 ; 小波纹理特征 ; 图像分割 ; 灰度共生矩阵
• 作者单位：薛笑荣(北京工业大学机电学院,北京 100022;北京大学遥感所,北京 100871)曾琪明(北京大学遥感所,北京 100871)张艳宁,赵荣椿(西北工业大学计算机学院,西安 710072)
• 母体文献：第16届全国遥感技术学术交流会论文汇编
• 会议名称：第16届全国遥感技术学术交流会
• 会议地点：北京
• 主办单位：中国地质学会
• 语种：chi

摘要

SAR(合成孔径雷达)图像包含有相干斑噪声,传统方法不能很好对SAR图像进行分割,本文结合模糊神经网络的特点和SAR图像的统计特征,提出了一种新的SAR图像分割方法。该方法首先提取SAR图像的灰度共生矩阵特征,然后根据SAR图像噪声在小波域中的分布特点对SAR图像进行滤波,最后以SAR图像灰度共生矩阵特征和滤波后的灰度,组成特征向量用模糊神经网络对SAR图像进行分割。通过和一些主要传统分割方法的实验对比,表明新方法是一种有效的SAR图像分割方法。