基于图象处理的冷轧带钢表面缺陷在线检测系统

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• 作者：徐科徐金梧
• 会议时间：2002-09-01
• 关键词：表面检测 ; 冷轧带钢 ; 图象处理 ; 在线检测
• 作者单位：北京科技大学
• 母体文献：钢铁第37卷增刊
• 会议名称：中国金属学会第一届青年学术年会
• 会议地点：北京
• 主办单位：中国金属学会
• 语种：chi

摘要

对基于图象处理的表面缺陷检测技术进行了研究.介绍一套目前正在开发的用于在线检测和识别冷轧带钢表面缺陷的系统,该系统采用面阵CCD摄像头采集带钢表面的图象,并且在硬件结构和软件流程上进行了特殊的设计,以满足系统的实时数据处理要求.同时,系统中采用了先进的图象处理和模式识别算法,以提高系统对缺陷的检出率和识别率.用实际的样本对该系统进行试验,结果表明:该系统能识别6种常见的表面缺陷,识别率接近90﹪.