基于深度学习的高分辨率遥感影像目标检测

详细信息    查看全文 | 下载全文 | 推荐本文 |

• 作者：高常鑫桑农
• 会议时间：2013-12-01
• 关键词：高分辨率遥感影像 ; 目标检测性能 ; 深度学习模型 ; 精度控制
• 作者单位：华中科技大学自动化学院 湖北武汉 430074;多谱信息处理技术国家级重点实验室 湖北武汉 430074
• 母体文献：第二届高分辨率对地观测学术年会论文集
• 会议名称：第二届高分辨率对地观测学术年会
• 会议地点：北京
• 主办单位：中国宇航学会
• 语种：chi

摘要

传统的目标检测识别方法难以适应海量高分辨率遥感影像数据,需要寻求一种能够自动从海量影像数据中学习最有效特征的方法,充分复挖掘数据之间的关联.本文针对海量高分辨率遥感影像数据下典型目标的检测识别,提出一种分层的深度学习模型,通过设定特定意义的分层方法建立目标语义表征及上下文约束表征,以实现高精度目标检测.通过对高分遥感影像目标检测的实验,作者发现该方法非常有效.