大数据技术在催化裂化装置上的应用探讨

详细信息    查看全文 | 下载全文 | 推荐本文 |

• 作者：李鹏田健辉
• 会议时间：2014-11-01
• 关键词：大数据 ; 催化裂化 ; 技术分析
• 作者单位：李鹏(中国石油化工股份有限公司 北京市 100728)田健辉(石化盈科信息技术有限责任公司 北京市 100007)
• 母体文献：中国石油和化工自动化第十三届年会 论文集
• 会议名称：中国石油和化工自动化第十三届年会
• 会议地点：无锡
• 主办单位：中国石油和化工自动化协会
• 语种：chi
• 分类号：TP3;TE6

摘要

催化裂化装置是炼油厂生产汽柴油核心生产装置,是炼厂效益的重要来源。但催化裂化装置的运行面临着结焦、催化剂跑损等影响长周期运行问题。为了进一步提升催化裂化装置运行水平,尝试运用大数据数据处理技术,在中国石化开发的炼油技术分析与远程诊断平台上,利用积累的海量的催化运行数据,进行数据挖掘与分析,尝试对催化裂化装置报警、结焦等问题进行深入探索研究与分析。