基于知识发现和决策规则的影像分类研究-以北京市为例

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• 作者：胡杏花朱谷昌张普斌邹林
• 会议时间：2009-11-01
• 关键词：遥感影像 ; 分类精度 ; 知识发现 ; 空间规则 ; 专家分类 ; 知识库
• 作者单位：胡杏花(中南大学地学与环境工程学院,长沙 410083)朱谷昌,张普斌,邹林(有色金属矿产地质调查中心,北京 100012)
• 母体文献：全国遥感信息综合研究与深化应用交流研讨会论文集
• 会议名称：全国遥感信息综合研究与深化应用交流研讨会
• 会议地点：西安
• 主办单位：中国遥感应用协会
• 语种：chi

摘要

为了提高遥感影像分类精度,对传统的非监督分类、监督分类和专家分类进行机理分析,提出基于知识发现和决策规则的专家知识改进分类精度的技术方案。以北京市的TM遥感影像作为试验数据,基于ERDAS IMAGINE 9.1软件平台。对非监督分类、监督分类和专家分类进行实验数据比较分析。专家系统方法由于总结了某一领域内基于知识发现和决策规则的专家分析方法,可容纳更多信息,可以包括各种所需的或可获取的信息,按某种可信度进行不确定性推理,因而具有更强大分类的功能。