表面缺陷识别技术在硅钢轧制中的应用

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• 作者：孙林甘胜丰雷维新
• 会议时间：2010-09-18
• 关键词：硅钢轧制 ; 表面缺陷识别 ; 特征选择 ; 图像分类系统 ; 轧辊损耗
• 作者单位：孙林,雷维新(武钢设备保产总公司硅钢维修工区 湖北 武汉 430083)甘胜丰(中国地质大学(武汉)机械与电子信息工程学院 湖北 武汉 430074)
• 母体文献：中国金属学会冶金设备分会第七届压力加工设备学术研讨会论文集
• 会议名称：中国金属学会冶金设备分会第七届压力加工设备学术研讨会
• 会议地点：杭州
• 主办单位：中国金属学会
• 语种：chi

摘要

研究冷轧硅钢表面缺陷状态、分析表面缺陷识别技术,结合两者开发适合于硅钢轧制的表面缺陷识别技术。研究发现实际生产当中缺陷识别率不高的主要因素:水渍、轻度缺陷的误判;边部缺陷误检率高。 针对该问题,采用“带钢与缺陷相对位置的特征选择方法”和”两级图像分类系统”提高检测率。应用发现该技术可以较好地识别带钢表面的各类重要缺陷,平均识别率达到85%。实践结果表明针对硅钢的表面缺陷识别技术是一种提高硅钢表面缺陷检测识别率的有效方法,可以消除因表面缺陷引起的断带,大幅度降低可以因表面缺陷引起的轧辊损耗。