模糊C均值聚类算法在测井相分析中的应用
- 作者：WEI You-hua魏友华GUO Ke郭科XU Jiang-hao许江浩
- 会议时间：2012-10-12
- 关键词：地球物理勘探 ; 测井数据 ; 模糊C均值算法 ; 岩性识别
- 作者单位：WEI You-hua,GUO Ke,XU Jiang-hao(Geomathematics Key Laboratory of Sichuan Province.Chengdu University of Technology,Chengdu 610059,China)魏友华,郭科,许江浩(成都理工大学 数学地质四川省重点实验室,四川 成都 610059)
- 母体文献：2012全国数学地质与地学信息学术研讨会论文集
- 会议名称：2012全国数学地质与地学信息学术研讨会
- 会议地点：成都
- 主办单位：中国地质学会
- 语种：chi
摘要
采用分阶段思想,引入并改进了最佳聚类数算法来确定分类数,对原模糊C均值(FCM)算法的目标函数从引入数据权值和更换距离函数相结合的方法进行了改进。根据改进的模糊C均值算法,利用测井数据进行测井中的岩性分类和识别,经实例验证本算法得出的岩性划分与实际录井岩性可以较好吻合。