利用BMA加权集合方法预测年代际极端气温
- 作者：姚遥罗勇黄建斌赵宗慈
- 会议时间：2013-10-23
- 关键词：极端气温 ; 年代际预测 ; 贝叶斯模型平均 ; 加权集合
- 作者单位：清华大学地球系统科学研究中心,100084
- 母体文献：第30届中国气象学会年会论文集
- 会议名称：第30届中国气象学会年会
- 会议地点：南京
- 主办单位：中国气象学会
- 语种：chi
- 分类号：P45;P46
摘要
基于12个参加了耦合模式比较计划第五阶段(CMIP5)模式的年代际试验结果,评估了模式对全球和区域年代际尺度极端气温的模拟,探索了贝叶斯模型平均(BMA)加权集合方法在年代际极端气温预测中的应用.用广义帕累托分布拟合气温极值,与模式结果推算出的气温极值相比较,模式趋于高估20年一遇最高(低)气温的趋势,模式对20年一遇最高温的模拟优于最低温.比较模式集合平均(MME)和BMA加权集合结果后发现,BMA加权集合在点预报上并无优势,但由于模式间的不确定性较大,BMA加权集合的概率预报效果更好.