一种减少DEM小波压缩过程中边界失真的方法

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• 作者：敖祖锐张晶常占强李小娟
• 会议时间：2014-11-21
• 关键词：图像处理 ; 数字高程模型 ; 数据压缩 ; 边界失真 ; 小波变换
• 作者单位：首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室
• 母体文献：第六届全国地理信息科学博士生学术论坛论文集
• 会议名称：第六届全国地理信息科学博士生学术论坛
• 会议地点：南京
• 主办单位：中国地理学会地图学与地理信息系统专业委员会
• 语种：chi
• 分类号：TP3;TH1

摘要

DEM数据具有不稳定、相关性差、比较"破碎"的特点,用离散小波变换对格网DEM数据进行压缩处理时,其边界失真非常严重。这种边界失真现象导致重建DEM数据的精度损失严重。为了最大限度地减弱边界问题的影响、提高压缩比,在进行格网DEM数据压缩时,本文将二维离散小波变换的边界问题转换为一维离散小波变换的边界问题,大大减小了边界失真区域,提高了重建DEM数据的精度。进而,用相应的算法进行了DEM压缩实验,,结果表明:该方法可获取高压缩比且高精度的重建DEM数据。