New Functional Signatures for Understanding Melanoma Biology from Tumor Cell Lineage-Specific Analysis
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- 作者：Florian Rambow1 ; 2 ; 3 ; 4 ; 9 ; Bastien Job5 ; 9 ; Valé ; rie Petit1 ; 2 ; 3 ; 4 ; Franck Gesbert1 ; 2 ; 3 ; 4 ; Vé ; ronique Delmas1 ; 2 ; 3 ; 4 ; Hannah Seberg7 ; Guillaume Meurice5 ; Eric Van Otterloo7 ; Philippe Dessen5 ; Caroline Robert6 ; Daniel Gautheret5 ; Robert A. Cornell7 ; Alain Sarasin8 ; Lionel Larue1 ; 2 ; 3 ; 4 ; lionel.larue@curie.fr" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author
- 关键词：melanoma ; miRNA ; survival ; phenotype switching ; transcriptome ; colon ; ovary ; breast ; lung ; liver ; Ewing sarcoma ; neuroblastoma ; glioblastoma
- 刊名：Cell Reports
- 出版年：2015
- 出版时间：27 October 2015
- 年：2015
- 卷：13
- 期：4
- 页码：840-853
- 全文大小：3070 K
文摘
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Similarity core analysis (SCA) is a bioinformatics tool for analyzing expression data
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SCA generates specific transcriptome-miRnome signatures for any tumor type
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SCA clusters aggressive and non-aggressive tumors and cell lines
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Molecular signatures reveal a lineage-specific regulatory network for melanoma