SAPSO算法在梯级水电站日优化调度中的应用

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• 出版年：2009
• 作者：董新亮；马光文；陈尧；张秋菊
• 单位1：四川大学能源发展研究中心
• 出生年：1983
• 学历：硕士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：日优化调度；最优解；SAPSO；水电站
• 起始页：55
• 总页数：3
• 经费资助：国家科技支撑计划（2008BAB29B09）；国家自然科学基金重点资助项目（50539140）；国家自然科学基金资助项目（50679098）；美国能源基金会“中国可持续能源”项目（G-0610-08581）。
• 刊名：水力发电
• 是否内版：否
• 刊频：月刊
• 创刊时间：1954
• 主管单位：国务院国有资产监督管理委员会
• 主办单位：中国水电工程顾问集团公司
• 主编：马连城
• 地址：北京德外六铺炕北小街2号
• 邮编：100120
• 电子信箱：waterpower1954@sohu.com
• 卷：35
• 期：06
• 期刊索取号：P472.06144-2
• 核心期刊：中文核心期刊；中国科技核心期刊；中国期刊方阵双百期刊；全国优秀科技期刊；北京全优科技期刊；电力报刊协会优秀电力期刊

摘要

针对传统的动态规划方法求解水库优化调度问题存在的“维数灾”问题，提出一种全局随机优化算法^[1]—SAPSO算法及其在水库日优化调度问题中的应用。相对于动态规划，该算法原理简单，易编程实现，占用计算机内存少，能以较快的速度收敛到全局最优解，从而为分时电价环境下的水电站日优化调度问题提供了一种有效的解决办法。