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基于土壤水模型及站点资料的土壤湿度同化方法
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  • 出版年:2006
  • 作者:张生雷;谢正辉;田向军;师春香;陈锋
  • 单位1:中国科学院大气物理研究所
  • 单位2:中国科学院研究生院
  • 出生年:1971
  • 学历:博士研究生
  • 语种:中文
  • 作者关键词:土壤湿度;扩展卡尔曼滤波;陆面数据同化
  • 起始页:1350
  • 总页数:13
  • 经费资助:国家自然科学基金项目“地表地下水文机制集成与区域气候模式的双向耦合”(编号:90411007);国家重点基础研究专项经费项目“复杂流动问题的高性能算法研究”(编号:2005CB321703);中国科学院创新团队国际合作伙伴计划项目“气候系统模式研发及应用研究”资助。
  • 刊名:地球科学进展
  • 是否内版:否
  • 刊频:月刊
  • 创刊时间:1986
  • 主办单位:国家自然科学基金委员会地球科学部;中国科学院资源科学与技术局
  • 主编:周秀骥
  • 地址:兰州市天水中路8号
  • 邮编:730000
  • 电子信箱:adearth@lzb.ac.cn
  • 网址:http://www.adearth.ac.cn
  • 卷:21
  • 期:12
  • 期刊索取号:P206 208-147
摘要
基于非饱和土壤水模型和扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter)同化算法并结合陆面过程模型VIC发展了一个土壤湿度同化方案,并进行了理想试验及同化站点资料的同化试验。理想试验结果表明:扩展卡尔曼滤波方法能完整反演土壤湿度廓线,对土壤湿度的估计有较大改善;观测深度、观测层数和观测资料引入频率对同化结果有一定影响;加大观测频率,可以进一步改善同化效果。利用气象强迫驱动陆面模型VIC算出地表入渗条件而进行的同化站点资料的试验所得土壤湿度分布与观测资料基本吻合,反映了站点土壤湿度的月、季变化,表明该方案是合理的。

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