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基于量子遗传算法和模糊神经网络的油田开发综合经济评价
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  • 出版年:2008
  • 作者:王宏伟;夏斌
  • 单位1:中国科学院研究生院
  • 单位2:中国科学院广州地球化学研究所
  • 学历:1963
  • 职称:博士生
  • 译者:高级工程师
  • 语种:中文
  • 作者关键词:量子遗传算法;模糊神经网络;综合经济评价;油田
  • 起始页:93
  • 总页数:5
  • 刊名:大庆石油学院学报
  • 是否内版:否
  • 刊频:双月
  • 创刊时间:1977
  • 主办单位:大庆石油学院
  • 主编:阎铁
  • 地址:黑龙江省大庆市
  • 邮编:163000
  • 电子信箱:xuebao@dqpi.edu.cn
  • 卷:32
  • 期:03
  • 期刊索取号:P452.066108
  • 数据库收录:本刊被下列数据库列为刊源《中国科技论文统计与分析》《中国科学引文数据库》《中国学术期刊综合评价数据库》《中国核心期刊(遴选)数据库》
  • 核心期刊:全国中文核心期刊;中国科技核心期刊
摘要
针对油田开发方案综合经济评价的复杂性和传统神经网络评价方法难于收敛的问题,提出一种基于量子遗传算法和正规模糊神经网络的评价方法。该算法使用量子遗传算法优化网络参数,完成网络的训练;能够充分利用专家制订的"if—then"规则,完善网络的推理结构,提高网络的识别能力,减少噪声因素的影响。仿真结果表明,该方法对油田开发方案综合经济评价具有良好的适应性和实用性。

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