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• 出版年：2008
• 作者：罗红明；王家映；师学明；朱培民
• 单位1：川庆钻探工程有限公司地球物理勘探公司
• 出生年：1977
• 学历：博士
• 语种：中文
• 作者关键词：量子遗传算法；地球物理反演；全局寻优；遗传算法
• 起始页：635
• 总页数：8
• 刊名：工程地球物理学报
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：2004
• 主办单位：中国地质大学（武汉）；长江大学
• 主编：何继善
• 电子信箱：cjeg@cugb.edu.cn
• 网址：http://unit.cug.edu.cn/gcdqwl/
• 卷：5
• 期：6
• 期刊索取号：P260.66 332
• 数据库收录：《中国学术期刊（光盘版）》全文收录期刊；《中国期刊网》全文收录期刊

摘要

虽然线性反演理论目前已经相当成熟，但由于其方法本身比较依赖初始模型，而且容易陷入局部极小，在实际应用中常常显得“力不从心 。量子遗传算法QGA(Quantum Genetic Algorithm)以量子理论为基础，通过量子位编码和量子旋转门更新种群来寻找全局最优，加快了搜索速度，具有更强的全局寻优能力。通过对量子遗传算法内在机理的分析表明，QGA的寻优质量和效果明显优于传统遗传算法。