炭素制品X射线图像的小波边缘提取
- 出版年：2005
- 作者：周贤；刘义伦；龚海飞
- 单位1：中南大学机电工程学院
- 出生年：1972
- 学历：博士研究生
- 职称：讲师
- 语种：中文
- 作者关键词：炭素制品；X射线图像；小波变换；边缘检测；局部极大值
- 起始页：37
- 总页数：4
- 刊名：湖南科技大学学报
- 是否内版：否
- 刊频：季刊
- 创刊时间：1983
- 主办单位：湖南科技大学
- 主编：许中坚
- 地址：湖南省湘潭市
- 邮编：411201
- 电子信箱：xuebaoz@hnust.edu.cn
- 卷：20
- 期：2
- 期刊索取号：P706.6 647
- 数据库收录：中国科技论文统计源期刊；美国《工程索引》源刊(EI)；全国中文核心期刊；中国矿业工程类核心期刊；中国科技核心期刊；教育部优秀学报；湖南省一级期刊；美国《化学文摘》源刊(CA)；日本《科学技术文献速报》源刊(CBST)；俄罗斯《文摘杂志》源刊(PЖ)；英国《煤文精选》源刊(CH)；美国《乌利希国际期刊指南》源刊(UIPD)；美国《地质学题录与索引》源刊(BIG)；德国《国际科技信息网数据库》源刊(STNI)
- 核心期刊：中国矿业工程类核心期刊；中国科技核心期刊
摘要
针对经典的边缘检测算法在炭素制品X射线有噪图像的边缘检测效果问题，提出了基于小波变换的多尺度局部模极值边缘检测算法.该方法充分利用了小波变换优越的时频局部化分析能力及图像边缘点和噪声点的小波变换局部模值和方向在不同尺度下呈现不同的特性的特点.首先对图像进行小波增强处理，改善了图像的质量，在此基础上，确定了检测X射线图像边缘的最优边缘检测滤波器（小波基）和尺度，给出了小波多尺度局部模极大值的算法，并将该算法与经典的边缘检测算子进行了比较.实验结果表明，该方法明显比传统检测算子的效果要好，为进一步的缺陷模式识别等高层处理奠定了良好的基础.图3，参15.