用正交尺度小波网络方法预测固井质量

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• 出版年：2008
• 作者：艾池；卜志丹；赵万春；李强
• 单位1：大庆石油学院提高油气采收率教育部重点实验室
• 出生年：1957
• 学历：博士
• 职称：教授
• 语种：中文
• 作者关键词：固井质量；小波神经网络；预测；尺度函数
• 起始页：56
• 总页数：3
• 刊名：石油钻探技术
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1973
• 主管单位：中国石油化工集团公司
• 主办单位：中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院石油钻井研究所
• 主编：曾义金
• 地址：北京海淀区学院路31号
• 邮编：100083
• 电子信箱：syzt@vip.163.com
• 网址：http://syzt.chinajournal.net.cn
• 卷：36
• 期：6
• 期刊索取号：P662.06 167
• 数据库收录：全国中文核心期刊；中国科技论文统计源期刊；PA收录期刊；中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊
• 核心期刊：全国中文核心期刊

摘要

分析了固井质量预测系统的复杂性和正交尺度小波网络的优点，采用SAS系统对影响固井质量的众多因素进行了相关分析，通过正交尺度小波网络建立了固井质量预测模型。该模型以影响固井质量的主要因素地层压力系数、渗透率、井眼扩大率、井眼规则度、钻井液密度、水泥浆密度、套管居中度和顶替返速作为预测模型的输入参数，将固井质量定量化作为模型的输出。预测结果与实际检测结果的最大相对误差为6.87%，且计算速度快，大大节省时间，因此该模型具有较好的应用前景。