储层油气产能的预测模型和方法

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• 出版年：2004
• 作者：谭成仟；马娜蕊；苏超
• 单位1：西北大学地质学系
• 出生年：1964
• 学历：西北大学博士研究生
• 职称：长安大学教授
• 语种：中文
• 作者关键词：测井资料；储层油气产能预测；神经网络；克拉玛依油田；新疆
• 起始页：42
• 总页数：5
• 经费资助：中国石油天然气集团公司九五科技示范工程项目(990510-02)
• 刊名：地球科学与环境学报
• 是否内版：否
• 刊频：季刊
• 创刊时间：1979
• 主管单位：中华人民共和国教育部
• 主办单位：长安大学
• 主编：刘建朝
• 地址：陕西省西安市雁塔路南段126号
• 邮编：710054
• 电子信箱：dkyhxb@chd.edu.cn
• 卷：26
• 期：2
• 期刊索取号：P206.6209
• 数据库收录：美国《化学文摘》（CA）固定收录期刊；美国《地质学题录与索引》收录期刊；俄罗斯《文摘杂志》（PЖ）固定收录期刊；《中国核心期刊（遴选）数据库》固定收录期刊；《中国期刊网》、《中国学术期刊(光盘版）》全文收录期刊；《中国学术期刊综合评价数据库》全文收录期刊
• 核心期刊：中国科技核心期刊；《中文地质文摘》核心期刊

摘要

从达西渗流产量公式出发，通过以相对渗透率与含水饱和度的函数关系为纽带，导出油气储层产能与储层有效孔隙度、渗透率以及电阻率之间的理论模型。在此基础上，结合测井学的基本理论，探讨了利用测井资料进行储层产能预测的基本思想，采用人工神经网络技术建立了储层产能预测系统，该方法用于新疆克拉玛依油田八区克上组储层的油气产能预测，效果良好。