一种模糊自适应遗传算法

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• 出版年：2005
• 作者：房磊；张焕春；经亚枝
• 单位1：南京航空航天大学自动化学院
• 出生年：1977
• 学历：博士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：遗传算法；模糊控制器；模糊遗传算法
• 起始页：22
• 总页数：4
• 经费资助：国防基础科研项目资金资助（B0203-031）
• 刊名：西南交通大学学报
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1954
• 主管单位：中华人民共和国教育部
• 主办单位：西南交通大学
• 主编：路湛沁
• 地址：中国成都
• 邮编：610031
• 电子信箱：bliu@home.swjtu.edu.cn
• 网址：http://journal.swjtu.edu.cn
• 卷：40
• 期：1
• 期刊索取号：P806.6 210
• 数据库收录：全国中文核心期刊；中国期刊方阵期刊；德国数学文摘(ZBl)收录期刊；中国学术期刊（光盘版）收录期刊；全国高校优秀学报；四川省十佳期刊；中国科技论文统计源期刊；中国科学引文数据库来源期刊；工程索引Ei Compendex Web收录期刊；万方数据电子期刊群收录期刊；全国铁路系统优秀科技期刊；四川省高校优秀学报
• 核心期刊：全国中文核心期刊

摘要

为克服标准遗传算法的早熟现象，提高算法的全局收敛性和收敛速度，采用并行遗传算法的思想，将整个种群分为几个子种群，分别用不同的遗传算子进行遗传操作；并根据它们各自对进化的贡献，利用模糊推理的方法，对其所作用的子种群的规模作出调整.对函数优化的仿真结果表明，该算法能较好地克服早熟现象，取得较为满意的优化效果.