洪水灾情评价的脉冲耦合神经网络模型

详细信息   全文下载|推荐本文 |

• 出版年：2010
• 作者：杨聪辉；王宝华；付强；谢永刚
• 单位1：广州市水利水电勘测设计研究院
• 出生年：1976
• 学历：学士
• 职称：高级工程师
• 语种：中文
• 作者关键词：脉冲耦合神经网络模型；洪水灾情评价；BP模型
• 起始页：12
• 总页数：4
• 经费资助：国家自然科学基金项目（30400275）
• 刊名：灾害学
• 是否内版：否
• 刊频：季刊
• 创刊时间：1986
• 主管单位：陕西省地震局
• 主办单位：陕西省地震局
• 主编：胡斌
• 地址：西安市边家村水文巷4号
• 邮编：710068
• 电子信箱：zhx@eqsn.gov.cn；zhx02988465341@163.com
• 卷：25
• 期：3
• 期刊索取号：P484.06 301
• 数据库收录：中国期刊方阵双效期刊；RCCSE中国权威学术期刊；中国科技核心期刊；中国科技论文统计源刊；中国科学引文数据库源刊
• 核心期刊：中国科技核心期刊

摘要

洪水灾情的评价工作对洪水灾害的分类管理具有重要的指导意义。脉冲耦合神经网络模型应用到洪水灾情评价中是一次新尝试，该方法通过脉冲输出从而调节阈值，并且应用动态阈值来确定洪水灾情的等级。这个方法比传统的BP模型简化了权值的训练，模型更加简便、直观。采用脉冲耦合神经网络模型得出的评价结果同灰色关联法、灰色聚类法、灰色模糊综合法的评价结果进行了比较，表明其用于洪水损失评价具有科学性和实用性。