基于时刻独立脉冲耦合神经网络的高空间分辨率遥感影像分割

详细信息   全文下载|推荐本文 |

• 出版年：2008
• 作者：李利伟；马建文；欧阳赟；温奇
• 单位1：中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室
• 单位2：中国科学院研究生院
• 出生年：1982
• 学历：博士生
• 语种：中文
• 作者关键词：高空间分辨率遥感影像；分割；脉冲耦合神经网络
• 起始页：64
• 总页数：6
• 经费资助：国家863计划项目（编号：2006AA12Z130），国家863计划项目（编号：2007AA12Z157）。
• 刊名：遥感学报
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1997
• 主管单位：中国科学院；中国科学技术协会
• 主办单位：中国科学院遥感联合中心；中国地理学会环境遥感分会
• 主编：李小文
• 地址：北京市安外大屯路中国科学院遥感应用研究所
• 邮编：100101
• 电子信箱：jrs@irsa.ac.cn
• 网址：http://www.chinainfo.gov.cn/periodical/ygxb
• 卷：12
• 期：1
• 期刊索取号：P625.066 815
• 数据库收录：中国自然科学核心期刊；百种中国杰出学术期刊
• 核心期刊：中国自然科学核心期刊

摘要

高空间分辨率遥感影像中地物目标内部光谱信息复杂性的增强，使得传统基于光谱特征值的数据处理方法效果不再显著，影像分割为解决这一问题提供了一种思路，成为当前高空间分辨率遥感影像处理的研究焦点。时刻独立脉冲耦合神经网络具有状态相近、空间相邻神经元相互耦合同步脉冲激发和区域之间神经元脉冲激发时刻独立两大特点，已被应用于非遥感影像分割中，并取得较好效果。本文结合高空间分辨率遥感影像特点，通过对网络参数进行实验和分析，提出一个基于时刻独立脉冲耦合神经网络的高空间分辨率遥感影像分割方法，并利用空间分辨率0.3m的航空影像进行了数据试验，将分割结果进行讨论并与现有时刻独立脉冲耦合神经网络方法和ISODATA方法分割结果进行对比分析。结果表明：时刻独立脉冲耦合神经网络在高空间分辨率遥感影像分割处理中具有很好的应用前景。