基于改进型PCNN与模糊算法的湿地生态承载力评价

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• 出版年：2008
• 作者：付强；李伟业；冯艳
• 单位1：东北农业大学水利与建筑学院
• 出生年：1973
• 学历：教授
• 语种：中文
• 作者关键词：脉冲耦合神经网络；多目标模糊模式识别模型；湿地；生态承载力
• 起始页：56
• 总页数：5
• 经费资助：国家自然科学基金资助项目(No.30400275)
• 刊名：中国水土保持研究
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1985
• 主管单位：中国科学院
• 主办单位：中国科学院水利部水土保持研究所
• 主编：雷廷武
• 卷：15
• 期：4
• 期刊索取号：P396.06141-1
• 核心期刊：中文核心期刊

摘要

在脉冲耦合神经网络(PCNN)模型两大基本特性（耦合机制、脉冲输出）的基础上对其进行了改进，连接输入部分等于上一次点火时的脉冲，直接体现了前后神经元之间的联系；动态阈值等于生态承载力评价标准的等级范围，这样调节阙值更容易对样本进行分类；省略了不必要的参数，减少了模型的复杂度；将PCNN与多目标模糊模式识别模型结合，提出了基于模糊PCNN的生态承载力评价新模型，并采用13个评价指标对三江平原6个地理分区的生态承载力评价指标标准和PCNN模型调整后的数据分别计算它们的隶属度，最后得出各个地理分区的生态承载力综合评价结果。结果表明三江平原大部分生态系统较稳定，资源与环境承载能力比较高，但是湿地生态系统健康状况比较差，湿地生态环境质量下降比较快，需要加强改善沼泽湿地生态环境，提高水资源的利用效率等措施。同时表明改进型PCNN与多目标模糊模式识别模型结合应用于生态承载力评价中是可行的，既拓宽了PCNN的应用领域，又为生态承载力的评价问题提供了新的研究方法。