基于RS与FNN的通风系统评价模型

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• 出版年：2008
• 作者：朱传杰；林柏泉；李文霞；董涛；王力；孙鑫
• 单位1：中国矿业大学安全工程学院
• 出生年：1982
• 学历：研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：通风系统；评价；粗集；模糊神经网络
• 起始页：490
• 总页数：4
• 经费资助：国家自然科学基金重点项目（50574093，50534090）；国家重点基础研究发展计划（973）项目（2005CB221506）；国家“十一五”科技支撑计划项目（2006BAK03B0403）
• 刊名：采矿与安全工程学报
• 是否内版：否
• 刊频：季刊
• 创刊时间：1984
• 主办单位：中国矿业大学；中国煤炭工业劳动保护科学技术学会
• 主编：缪协兴
• 地址：江苏徐州中国矿业大学
• 邮编：221008
• 电子信箱：gpsc@cumt.edu.cn
• 网址：http://ksyl.chinajournal.net.cn；http://www.cumt.edu.cn
• 卷：25
• 期：4
• 期刊索取号：P706 730
• 数据库收录：全国中文核心期刊；首届中国高校特色科技期刊；《CAJ-CD规范》执行优秀期刊；《中国科技论文在线》来源期刊；中国学术期刊综合评价数据库来源期刊；中国期刊网和中国学术期刊（光盘版）收录期刊
• 核心期刊：全国中文核心期刊

摘要

为了解决现有各种不同通风系统评价方法因素较多，而且具有这些因素又具有模糊性，利用传统的评价方法很难对通风系统进行准确地评价的难题，本文建立了基于粗集与模糊神经网络的通风系统评价模型，不仅可以完成多层次多因素系统评价，还具有自学习功能.通过对模型的验证分析，表明该模型具有较高的精度，总误差仅为0.037，可以将其应用到现场安全评价中.