模糊人工神经网络在矿井构造评价中的应用

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• 出版年：2005
• 作者：汪吉林；姜波
• 单位1：中国矿业大学资源与地球科学学院
• 出生年：1969
• 学历：博士研究生
• 职称：工程师
• 语种：中文
• 作者关键词：模糊人工神经网络；BP神经网络；模糊综合评判；矿井构造；定量评价
• 起始页：609
• 总页数：4
• 刊名：中国矿业大学学报
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1955
• 主办单位：中国矿业大学
• 主编：骆振福
• 地址：江苏徐州
• 邮编：221008
• 电子信箱：joumal@cumt.edu.cn
• 网址：http://zgkydxxb.periodicals.com.cn/default.html；http://zgkd.chinajoumal.net.cn；http://xb.cumt.edu.cn
• 卷：34
• 期：5
• 期刊索取号：P706.6 141
• 数据库收录：中文核心期刊；《中国科学引文数据库》源刊；美国《工程索引》（Ei Compendes）收录期刊；中国期刊方阵“双效”期刊；第二届江苏期刊方阵优秀期刊；第三届华东地区优秀期刊
• 核心期刊：中文核心期刊

摘要

介绍了模糊综合评判和人工神经网络原理，分析了一般BP神经网络在研究复杂性问题时存在的局限性，根据模糊人工神经网络模型的构建方法，探讨了该模型在矿井构造定量评价中的应用，结合鲍店煤矿的实际资料，对建立的模糊人工神经网络模型进行了学习训练，对未采区的构造复杂程度进行了预测，结果表明：模糊人工神经网络较一般BP神经网络具有更快的收敛速度和更准确的预测效果.