基于添加小样本特征VQ算法的说话人识别

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• 出版年：2009
• 作者：刘祥楼；余洋；姜继玉；李延菊；王剑峰
• 单位1：大庆石油学院电子科学学院
• 出生年：1963
• 学历：硕士
• 职称：教授
• 语种：中文
• 作者关键词：说话人识别；矢量量化；小样本特征码本；PCC算法
• 起始页：92
• 总页数：4
• 刊名：大庆石油学院学报
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1977
• 主管单位：黑龙江省教育厅
• 主办单位：大庆石油学院
• 主编：阎铁
• 地址：黑龙江省大庆市
• 邮编：163318
• 电子信箱：xuebao@dqpi.edu.cn
• 卷：33
• 期：04
• 期刊索取号：P452.066108
• 数据库收录：《中国科技论文统计与分析》；《中国科学引文数据库》；《中国学术期刊综合评价数据库》；《中国核心期刊（遴选）数据库》；《中国科技期刊精品数据库》；《中国科技论文统计源期刊》；《中国期刊全文数据库全文收录期刊》；《中国石油文摘》；美国《化学文摘》(CA)；美国《石油文摘》（PA)；俄罗斯《文摘杂志》(PЖ)；
• 核心期刊：中国科技核心期刊；全国中文核心期刊

摘要

针对说话人识别采用LBG算法训练码本进行矢量量化(VQ),对初始码书依赖性大,容易陷入局部最优而忽略语音信号中的小样本特征等,提出一种添加小样本特征的VQ改进算法,采用PCC算法提取语音信号的小样本特征码本,避免发生小特征样本被忽略及由小特征样本聚类产生空胞腔的情况。实验表明,该算法的识别率可达99.50%。