基于主成分分析法的X射线焊缝缺陷图像增强与分割算法

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• 出版年：2010
• 作者：殷鹰；毛健；苏真伟
• 单位1：四川省特种设备检测研究院
• 单位2：四川大学制造科学与工程学院
• 出生年：1983
• 学历：博士
• 语种：中文
• 作者关键词：X射线；焊缝缺陷；主成分分析法；感兴趣区域选择；图像分割算法
• 起始页：678
• 总页数：6
• 经费资助：四川省国际科技合作与交流研究计划资助项目（2007H12-017）
• 刊名：无损检测
• 是否内版：否
• 刊频：月刊
• 创刊时间：1979
• 主管单位：中国科学技术协会
• 主办单位：中国机械工程学会；上海材料研究所
• 主编：王务同
• 地址：上海市邯郸路99号
• 邮编：200437
• 电子信箱：ndt@mat-test.com
• 网址：http://www.mat-test.com；http://www.chsndt.com
• 卷：32
• 期：9
• 期刊索取号：P830.6 141-1
• 数据库收录：全国中文核心期刊（一、四）；中国科技核心期刊；中国科技论文统计源期刊；中国科学引文数据库来源期刊；中国学术期刊（光盘版）收录期刊；中国期刊网收录期刊；中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊；中国科协优秀科技期刊；国家机械行业优秀期刊；上海市优秀科技期刊
• 核心期刊：全国中文核心期刊（一、四）；中国科技核心期刊；中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊

摘要

为提高X射线图像缺陷自动识别的能力与图像分割的效果，提出了一种基于主成分分析法的X射线焊缝缺陷图像增强与分割算法。该算法首先通过计算图像的协方差矩阵特征值与其对应的特征向量，并根据特征向量分布，选择感兴趣区域即图像中的焊缝部分，从而减少图像处理的计算量；其次通过分析特征值累计百分比和试验结果，筛选出最佳的特征向量，对图像进行基于主成分的重构；最后采用Otsu阈值分割法，对重构后的图像进行分割。试验结果表明，该算法在对比度低、噪声严重的X射线缺陷图像分割中有很好的应用效果。