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应用BP神经网络诊断全液压坑道钻机故障
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  • 出版年:2009
  • 作者:梁春苗;王小波;姚亚峰;杜小山;汪芸
  • 单位1:煤炭科学研究总院西安研究院
  • 出生年:1979
  • 学历:硕士
  • 职称:工程师
  • 语种:中文
  • 作者关键词:全液压钻机;BP神经网络;故障诊断
  • 起始页:77
  • 总页数:4
  • 刊名:煤田地质与勘探
  • 是否内版:否
  • 刊频:双月刊
  • 创刊时间:1973
  • 主管单位:煤炭科学研究总院西安研究院
  • 主办单位:煤炭科学研究总院西安研究院
  • 主编:王丽
  • 地址:陕西省西安市雁塔北路52号
  • 邮编:710054
  • 电子信箱:ccrimtdzykt@vip.163.com
  • 卷:37
  • 期:5
  • 期刊索取号:P613.06 730-1
  • 数据库收录:中文核心期刊;中国科技核心期刊;中国科技期刊统计源期刊;中国学术期刊统计源期刊;美国《化学文摘》收录期刊;美国《剑桥科学文摘》收录期刊;《日本科学技术社数据库》收录期刊
  • 核心期刊:中文核心期刊;中国科技核心期刊
摘要
将BP神经网络原理应用于全液压坑道钻机现场故障诊断。根据全液压坑道钻机的故障特点,选取能够表征全液压钻机状态的量,采用归一化的方法确定样本的输入和输出;通过对网络进行训练,获得具有一定泛化能力的网络;利用Matlab软件实现此种故障诊断过程,获得了正确的诊断结果。试验表明,该法有一定的实用性,对于建立故障自动诊断系统有重要意义。

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