高炉煤气流分布模式识别神经元网络模型及应用
- 出版年：2004
- 作者：涂春林；毕学工；周勇
- 单位1：武汉科技大学
- 出生年：1977
- 学历：硕士
- 语种：中文
- 作者关键词：高炉；煤气流分布；识别；自组织神经元网络；模型
- 起始页：42
- 总页数：3
- 刊名：山东冶金
- 是否内版：否
- 刊频：双月刊
- 创刊时间：1979
- 主管单位：山东省冶金工业总公司
- 主办单位：山东金属学会；山东省冶金科学研究院
- 主编：董法龙
- 地址：济南市解放东路66号
- 邮编：250014
- 电子信箱：sdyjbjb@263.net；sdyjbjb@sina.com
- 网址：http://www.dayejin.com
- 卷：26
- 期：2
- 期刊索取号：P750.6 110
- 数据库收录：“中国期刊方阵”双效期刊；全国冶金优秀期刊；山东省优秀期刊；《中国学术期刊综合评价数据库》来源期刊
摘要
高炉煤气流的控制是高炉操作的重要方面，为了更直接地判断煤气流的分布，利用自组织神经网络开发的数学模型整理出了25种煤气流分布模式，该模型有助于高炉操作者更直观地判断煤气流的分布。