Bootstrap方法在遥感线性BRDF模型反演中的应用

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• 出版年：2007
• 作者：陈霞；崔恒建；杨华
• 单位1：北京师范大学数学科学学院
• 出生年：1980
• 学历：硕士学位
• 语种：中文
• 作者关键词：遥感反演；Bootstrap方法；先验分布；后验分布；假设检验
• 起始页：845
• 总页数：7
• 经费资助：国家自然科学基金项目（编号：40671129）、国家自然科学基金重点基金项目（编号：10231030）、“长江学者和创新发展计划”。
• 刊名：遥感学报
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1997
• 主管单位：中国科学院；中国科学技术协会
• 主办单位：中国科学遥感应用研究所；中国地理学会环境遥感分会
• 主编：李小文
• 地址：北京市安外大屯路中国科学院遥感应用研究所
• 邮编：100101
• 电子信箱：jrs@irsa.ac.cn
• 网址：http://www.chinainfo.gov.cn/periodical/ygxb
• 卷：11
• 期：6
• 期刊索取号：P625.066 815
• 数据库收录：中国自然科学核心期刊；百种中国杰出学术期刊
• 核心期刊：中国自然科学核心期刊

摘要

在遥感反演中，通常假设反演参数和模型误差的先验分布服从正态分布，这个假设通常不太符合实际。为此，本文提出由Bootstrap方法估计反演参数和模型误差的先验分布的方案。同时对先验数据按照地物分类，统计假设检验表明将先验知识分类的合理性。最后，以RossThick-LiTransit核组合的线性核驱动BRDF模型为例，用NOAA-AVHRR观测数据对使用Bootstrap方法的反演算法进行试验，并与正态假设下的Tikhonov正则化反演和Bayes反演结果比较，说明对先验知识分类和使用Bootstrap方法的遥感反演方法能明显减小参数反演结果的不确定性，提高其可信度。