分形和空间灰度共生矩阵联合评价断口形貌研究

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• 出版年：2006
• 作者：唐玮；朱华；王勇
• 单位1：中国矿业大学可靠性工程研究所
• 出生年：1981
• 学历：博士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：分形；灰度共生矩阵；断口；形貌；纹理特征
• 起始页：530
• 总页数：5
• 经费资助：国家自然科学基金项目（50475164）；江苏省自然科学基金项目（BK2002116）
• 刊名：中国矿业大学学报
• 是否内版：否
• 刊频：季刊
• 创刊时间：1955
• 主办单位：中国矿业大学
• 主编：骆振福
• 地址：江苏徐州
• 邮编：221008
• 电子信箱：journal@cumt.edu.cn
• 网址：http://zgkyxxb.periodicals.com.cn/default.html；http://zgkd.chinajournal.net.cn；http://xb.cumt.edu.cn
• 卷：35
• 期：4
• 期刊索取号：P706.6 141
• 数据库收录：中文核心期刊；《中国科学引文数据库》(CSCD)源刊；《中国科技论文在线》来源期刊；美国《工程索引》(Ei Compendex)收录期刊；俄罗斯《文摘杂志》(AJ)收录期刊；美国《化学文摘》(CA)、《剑桥科学文摘》(CSA)收录期刊；美国《煤文摘》(Coal Abstracts)、《煤文精选》(CH)收录期刊
• 核心期刊：中文核心期刊

摘要

为了全面描述断口形貌特征，采用分形和空间灰度共生矩阵结合的方法，对4个典型断口形貌进行定量分析.结果表明：分形维数与断口的粗糙度和复杂度相关；灰度共生矩阵的每一个二阶统计参数都可以精确地描述断口形貌的某一特征，具有较好的纹理表达能力；将灰度共生矩阵的二阶统计参数和分形维数相结合组成多维特征集可以较完整地描述断口图像的纹理特征.分形和空间灰度共生矩阵的联合评价方法，可望实现断口类型的自动分类识别，同时对处理其它纹理图像具有一定的借鉴作用.