多时相MODIS影像土地覆盖分类比较研究

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• 出版年：2009
• 作者：郭健；张继贤；张永红；曹银璇
• 单位1：中国测绘科学研究院摄影测量与遥感所
• 单位2：辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院
• 出生年：1983
• 学历：硕士生
• 语种：中文
• 作者关键词：多时相MODIS影像；土地覆盖；最大似然分类；自组织神经网络；SVM；决策树
• 起始页：88
• 总页数：5
• 经费资助：国家测绘局资助项目“全球测图二期工程（中国部分）”（1469990624205-2）
• 刊名：测绘学报
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1957
• 主管单位：中国科学技术协会
• 主办单位：中国测绘学会
• 主编：陈俊勇
• 地址：北京市复外三里河路50号
• 邮编：100045
• 电子信箱：chxb@periodicals.net.cn；chxb@chinajournal.net.cn
• 网址：http://xb.sinomaps.com；http://chxb.periodicals.net.cn；http://chxb.chinajournal.net.cn
• 卷：38
• 期：1
• 期刊索取号：P810.66 649-5
• 数据库收录：美国《工程索引》(EI)核心期刊；2008年度中国精品科技期刊；第四届中国百种杰出学术期刊；中国科学技术协会优秀期刊；中国学术期刊综合评价数据库核心统计源期刊；中国科技论文数据库核心统计源期刊；中国科技引文数据库核心统计源期刊；中国科技核心期刊；全国中文核心期刊；中国学术期刊检索与评价数据规范执行优秀期刊；美国《剑桥科学文摘》(CSA)收录期刊；俄罗斯《文摘杂志》(AJ)收录期刊；中国期刊全文数据库收录期刊
• 核心期刊：美国《工程索引》(EI)核心期刊；中国学术期刊综合评价数据库核心统计源期刊；中国科技论文数据库核心统计源期刊；中国科技引文数据库核心统计源期刊；中国科技核心期刊；全国中文核心期刊

摘要

首先以黑龙江省多时相MODIS影像为试验数据，利用最大似然分类（MLC）、自组织神经网络（SONN）、支持向量机（SVM）以及决策树分类（DTC）等四种广泛使用的分类方法进行了土地覆盖遥感分类研究。并从分类精度、样本数量对分类器的影响、模型复杂度、参数的选择、分类速度等多个方面对4种分类方法进行了深入比较和分析。综合比较得出决策树分类法最优，而经典方法之一的最大似然分类法最稳定。进而将此二法推广到全国范围的土地覆盖分类试验中，并进行精度对比。本文所得出的结论将对于在类似的应用中如何选择合适的分类方法具有一定的参考价值。