利用BP神经网络确定巷道摩擦阻力系数
- 出版年：2003
- 作者：张攀；周志强；刘剑
- 单位1：辽宁工程技术大学资源与环境工程学院
- 出生年：1979
- 学历：硕士研究生
- 语种：中文
- 作者关键词：摩擦阻力系数；模式识别；神经网络
- 起始页：536
- 总页数：2
- 刊名：辽宁工程技术大学学报
- 是否内版：否
- 刊频：双月刊
- 创刊时间：1979
- 主办单位：辽宁工程技术大学
- 主编：邵良杉
- 地址：辽宁省阜新市
- 邮编：123000
- 电子信箱：XBLTU@Intu.edu.cn
- 卷：22
- 期：4
- 期刊索取号：P720.66 573
- 数据库收录：全国中文核心期刊；美国《工程索引》（EI）收录源期刊；美国《化学文摘》（CA）收录源期刊；俄罗斯《文摘杂志》（AJ）收录源期刊；美国《剑桥科学文摘：材料科学》（CSA：MS）收录源期刊
- 核心期刊：全国中文核心期刊
摘要
在特定圆木支护巷道条件下，合理地选择了木支架直径、支架纵口径、巷道面积、巷道周长、支护周边长等作为神经网络的输入参数，运用改进的BP人工神经网络模型，进行摩擦阻力系数的模式识别。该方法的主要优点有：网络结构简单，收敛速度快，预测精度高。模型精度很高，有一定的实用价值。