普碳钢中厚板热轧温度制定的一种新的数学方法
- 出版年：2009
- 作者：邓天勇；吴迪；许云波；赵彦峰；刘相华；王国栋
- 单位1：东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室
- 出生年：1982
- 学历：博士生
- 语种：中文
- 作者关键词：普碳钢；中厚板；组织性能预测；温度制度；人工神经网络；遗传算法；柔性轧制
- 起始页：67
- 总页数：6
- 经费资助：国家自然科学基金重点项目50334010和50504007资助
- 刊名：金属学报
- 是否内版：否
- 刊频：月刊
- 创刊时间：1956
- 主办单位：中国金属学会
- 主编：柯俊
- 地址：沈阳文化路72号
- 邮编：110016
- 电子信箱：jsxb@imr.ac.cn
- 网址：www.ams.org.cn
- 卷：45
- 期：1
- 期刊索取号：P750.66 350
摘要
为实现普碳钢中厚板的柔性化轧制，建立了一种新的用于制定温度制度的理论算法.首先建立最佳预测能力的人工神经网络，用于预测中厚板力学性能；然后运用遗传算法制定出温度制度，并由回归出的力学性能公式对预测结果进行验证.结果表明，通过回归法和人工神经网络均可精确地预测中厚板的力学性能，而且神经网络的预测精度比回归公式的预测精度高；终轧温度和终冷温度对力学性能的影响最大；通过温度制度和力学性能回归公式计算出的强度，与目标强度非常吻合；对同一成分的钢种，通过制定合适的温度制度可以轧制出不同强度的产品，以减缓中厚板产品大规模定制中各阶段之间的矛盾.