矿区采空塌陷危险性预测的Bayes判别分析法

详细信息   全文下载|推荐本文 |

• 出版年：2010
• 作者：官凤强；刘科伟；李志国
• 单位1：中南大学资源与安全工程学院
• 单位2：瑞士洛桑联帮理工大学岩石力学实验室
• 出生年：1979
• 学历：博士
• 语种：中文
• 作者关键词：采空区；塌陷危险性；预测；Bayes判别
• 起始页：30
• 总页数：6
• 经费资助：国家“十一五”科技支撑计划项目(2007BAK24B01-4)；高等学校博士点基金项目(20060533011)；中南大学研究生学位论文创新选题资助项目(1343-77238)
• 刊名：采矿与安全工程学报
• 是否内版：否
• 刊频：季刊
• 创刊时间：1984
• 主管单位：中华人民共和国教育部
• 主办单位：中国矿业大学；中国煤炭工业劳动保护科学技术学会
• 主编：缪协兴
• 电子信箱：gpsc@cumt.edu.cn
• 网址：http://ksyl.chinajournal.net.cn；http://www.cumt.edu.cn
• 卷：27
• 期：1
• 期刊索取号：P706130
• 数据库收录：美国《工程索引》(Ei Compendex)收录期刊；中国期刊网和中国学术期刊《光盘版》收录期刊
• 核心期刊：全国中文核心期刊；中国科技论文统计源期刊(中国科技核心期刊)

摘要

提出了矿区采空塌陷危险性预测的Bayes判别分析方法。首先分析了目前因采空区塌陷导致灾害事故发生的危害程度，随后介绍了Bayes判别分析方法的原理、判别准则和检验方法，在此基础上考虑采空区塌陷问题的具体特点和影响因素，选取北京西山某矿区的典型塌陷情况作为案例，对Bayes方法的运用进行了具体说明．分别选取了覆盖层类型、覆盖层厚度、地质构造复杂程度、矿层倾角、采空区体积率、采空区距地表的垂深和采空区空间叠置层数作为判别指标，以历史上17个典型塌陷资料作为学习样本进行训练，建立采空塌陷危险性预测的Bayes判别分析模型，并利用回代估计法对该模型进行检验．研究结果显示，训练后的模型判别结果完全符合实际情况。将该模型运用于7个预测样本的判别中，判别结果也和实际情况一致，说明Bayes判别分析模型具有良好的判别能力。