基于诱发因素响应分析的滑坡位移预测模型研究
- 出版年：2009
- 作者：杜娟；殷坤龙；柴波
- 单位1：中国地质大学工程学院
- 出生年：1984
- 学历：博士研究生
- 语种：中文
- 作者关键词：边坡工程；滑坡；位移预测；诱发因素响应；时间序列；神经网络
- 起始页：1783
- 总页数：7
- 经费资助：国家自然科学基金资助项目（40872176）；国家科技支撑计划项目（2008BAC47B01，2008BAC47B04）；中国地质大学（武汉）优秀青年教师资助计划项目（CUGQNL0915）。
- 刊名：岩石力学与工程学报
- 是否内版：否
- 主办单位：中国岩石力学与工程学会
- 卷：28
- 期：09
- 期刊索取号：P478.066357
- 核心期刊：全国中文核心期刊；中国科协优秀期刊；湖北省优秀期刊；EI核心收录期刊
摘要
滑坡位移的变化除与其基础地质条件相关之外，更取决于诱发因素的动态作用。为建立滑坡位移动态变化与诱因变化的响应关系，采用时间序列分解预测模型，通过移动平均法将位移分解为趋势项及周期项。趋势项位移由边坡的势能和约束条件所决定，利用多项式位移函数进行拟合预测。周期项位移受库水位涨落和降雨等诱因的周期性动态作用而变化，选取当前月降雨量、累计前两月降雨量、月库水位高程变化量及年内总位移累计增量为影响因子，利用BP神经网络进行多变量位移预测。将各分项位移预测值叠加，从而得到总位移预测值。以三峡库区白水河滑坡为例，利用位移、降雨及库水位变化数据进行计算验证。结果表明，基于滑坡诱发因素和位移变化综合分析预测模型，可以较好地反映诱因动态变化对滑坡位移发展的关键作用，提高预测结果的精度和有效性。