基于支持向量机的人脸识别身份验证技术研究
- 出版年：2007
- 作者：樊慧丽；杨亚萍；胡俊杰
- 单位1：浙江万里学院电子信息学院
- 出生年：1977
- 职称：讲师
- 语种：中文
- 作者关键词：支持向量机；核函数；最优分类超平面；思维进化算法
- 起始页：219
- 总页数：3
- 刊名：太原理工大学学报
- 是否内版：否
- 刊频：双月刊
- 创刊时间：1957
- 主办单位：太原理工大学
- 主编：谢克昌
- 地址：太原市迎泽西大街新矿院路18号
- 邮编：030024
- 电子信箱：xuebao@tyut.edu.cn
- 网址：Http://www.xuebao.tyut.edu.cn
- 卷：38
- 期：3
- 期刊索取号：P806.6 132
- 数据库收录：《万方数据库——数字化期刊群》全文上网期刊；《中国核心期刊（遴选）数据库》收录期刊；中国科技论文统计源期刊中国科技核心期刊；中国学术期刊综合评价数据库(CAJCED)统计源期刊；中国期刊全文数据库(CJFD)全文收录期刊；《中文核心期刊要目总览》入编期刊；《中国数学文摘》数据源期刊；《中国物理文摘》数据源期刊；《中国无机分析化学文摘》数据源期刊；《中文科技期刊数据库》数据源期刊；《中国矿业文摘》数据库数据源期刊，矿业类核心期刊；美国化学文摘光盘版收录期刊；中国科学引文索引数据库数据源期刊；《中国知识资源总
- 核心期刊：《中国核心期刊（遴选）数据库》收录期刊；中国科技论文统计源期刊中国科技核心期刊；《中国矿业文摘》数据库数据源期刊，矿业类核心期刊
摘要
利用K-L变换首先对人脸图像进行特征参数提取，再利用支持向量机进行识别。由于支持向量机的推广性取决于核函数参数与误差惩罚因子的选择，为此采用思维进化算法对其参数进行优化选择，提出支持向量机与思维进化算法相结合的新型算法进行分类识别，算法解决了支持向量机参数选取的难题，利用ORL人脸库进行仿真实验，结果表明，基于改进的支持向量机的人脸识别技术识别效率高、方法有效。